기계 모니터링으로 인해 작업장에서 신뢰 문제가 발생합니까?

영국의 수학자이자 데이터 과학자인 Clive Humby는 데이터가 새로운 석유라고 말한 적이 있습니다. 그는 그것이 놀라운 자원이지만 정제되기 전까지는 꽤 쓸모가 없다는 뜻이었습니다.

매장에는 데이터가 어디에나 있습니다. 이는 센서와 소프트웨어는 물론 기타 모든 운영 기술(OT) 및 정보 기술(IT) 시스템을 제조하여 생성됩니다. 일부 데이터는 자동으로 생성되지만 다른 데이터는 수동으로 입력해야 합니다. 고대의 의사소통 방식인 팩스를 통해서도 소식이 전달될 수도 있습니다.

데이터를 생성하는 인기 있는 기술 중 하나는 공작 기계 모니터링 시스템입니다. 이는 장비에서 나오는 데이터를 실시간으로 보여주고 생산 프로세스를 최적화하는 데 필요한 통찰력을 제공하도록 설계되었습니다.

온도, 스핀들 및 축 부하, 전력 소비, 스핀들 가동 시간 등 제조 장비에서 수집된 데이터는 제조 회사가 주기 시간은 물론 전반적인 장비 효율성, 비생산 시간, 기타 핵심 성과 지표를 추적하는 데 도움이 됩니다.

시스템 상태를 모니터링하면 기준선을 만들고 추적한 다음 분석하여 개선 방법을 찾을 수 있습니다. 이 시스템은 세 팀에 데이터를 전달합니다.

1. 관리.상점 소유자/관리자는 모니터링 데이터를 사용하여 장기 계획 목적으로 공장 수준 및 시간 경과에 따른 생산 및 작업 흐름 비용을 판단합니다.

2. 생산/운영팀장.생산 감독자는 이 데이터를 사용하여 현재 운영을 최적화하여 가동 중지 시간, 비용 및 사용되지 않는 용량을 줄이는 데 도움을 줍니다.

3. 기계공/운전자.공작 기계 모니터링 데이터는 작업장 직원에게 단기적으로 가공 작업을 최적화하는 최선의 방법에 대한 정보를 제공합니다.

지난 몇 년 동안 공작 기계 모니터링은 프로세스 개선 전략의 큰 부분이 되었습니다. 하지만 기계 기술자와 운영자는 이에 대해 어떻게 생각합니까? 그들은 그것을 30,000피트로 봅니까? 작업 현장 운영의 모습을 보는가 아니면 인기 영화 The Truman Show에 나오는 Jim Carrey의 캐릭터 Truman Burbank와 같은 느낌이 듭니까?

이 기술을 시설에 구현할 때 작업 현장 팀에게 이것이 직원 모니터링 시스템이 아니라 기계 모니터링 시스템임을 확신시키는 것이 좋습니다.

그것은 가공 공정에 관한 것입니다. 기계 모니터링은 생산성 향상, 즉 수익성 향상으로 이어지는 효율성 개선을 찾는 좋은 방법입니다. 그러나 이는 또한 이를 사생활 침해로 여기거나 심지어 게으름뱅이와 시간 낭비를 찾기 위한 시험으로 볼 수 있는 직원들을 화나게 할 수도 있습니다.

이러한 감정을 완화하는 가장 좋은 방법은 투명하게 행동하는 것입니다. 작업자의 성능이 아니라 기계 성능에 관한 것임을 직원에게 알리십시오.